MoneyFrontier 2026峰会前瞻：KUAI.CLOUD聚焦AI算力基建全链条，共探国产芯片、智能体与电力协同新机遇

随着大模型加速进入企业生产场景，AI产业的竞争已从模型能力延伸至GPU、数据中心、电力资源和应用交付。如何打通算力基础设施全链条，成为产业规模化发展的关键。7月28日，MoneyFrontier 2026香港峰会第二日新基建智算专场将在香港合和酒店举行，由AI基础设施与企业智能化服务平台KUAI.CLOUD策划主持。

国产芯片加速进入智算中心

随着大模型推理和行业AI应用加速落地，国产算力竞争不再局限于单一技术路线。国产通用GPU如何进入智算中心和真实业务场景？ASIC能否在性能、能效、成本与规模化部署之间实现突破？峰会将邀请国产GPU头部企业高管及研极电子创始人杨作兴博士，分享“神眸”等自研AI ASIC的研发进展与产业化方向，共同观察本土算力生态的新机会。

开源大模型推动Agent走向真实应用

ChatGLM 5.2、Kimi K3等高性能开源模型的推出，显著降低了企业获取前沿模型能力的门槛。AI竞争焦点正从模型参数转向产品构建与业务落地。峰会将围绕“智能体浪潮”“从模型到智能体”等议题，邀请腾讯云、BytePlus Hong Kong、KUAI.CLOUD及AI创业与投资机构嘉宾，从技术演进、产品落地、算力支撑和商业化路径等维度，分享Agent实践案例与发展前景。

AI Factory崛起，工程能力成核心壁垒

AI数据中心并非传统机房简单叠加GPU。随着单机柜功率密度持续攀升，供配电、制冷、网络互联、设备部署和运维体系均需重构。如何将土地、电力、设备与运营能力整合为稳定、高效、可扩展的系统，已成为算力产业的关键工程壁垒。Canaan、芯科智能、Skyward Digital、JDK Capital、Goodvision AI等企业及海外嘉宾将结合项目实践，探讨园区选址、电力条件、冷却系统、网络互联与海外运营等关键问题，拆解传统数据中心向AI Factory升级的现实路径。

电力资源价值边界被重新定义

若GPU决定算力性能，数据中心决定承载方式，电力则是整个算力体系最底层的资源约束。随着AI算力需求激增，稳定、低成本的电力资源及适配高密度设备的园区，正成为影响算力布局的重要变量。峰会将通过圆桌“从POW到AI”及演讲“POW解决了什么问题？下一个问题是什么？”，探讨既有POW基础设施向AI计算延伸的可能性。新锐矿池品牌KuPool也将基于POW产业的资源组织经验，分析如何提升单位电力的算力价值，并展望算力调度、资源配置与商业模式的新变化。

从国产芯片、AI智能体，到数据中心与电力资源，AI算力基础设施正形成更完整的产业链条。7月28日，KUAI.CLOUD与产业嘉宾齐聚香港，共探技术落地、资源协同与智算产业的新机遇。