继去年推出V4系列预览版后，中国AI初创公司DeepSeek于8月13日悄然发布了旗舰模型DeepSeek-V4-Pro的正式版本（版本号0813）。该模型未单独发布博客或公告，仅通过API定价页面上的版本号更新得以确认。
定价方面，V4 Pro保持原有结构：输入每百万token约0.435美元，输出每百万token约0.87美元，缓存输入价格更低至0.003625美元。与此同时，Anthropic旗下的Claude Fable 5定价为输入10美元/百万token、输出50美元/百万token，综合混合成本约为30美元 vs 0.65美元，即V4 Pro的成本仅为Fable 5的约2.2%（约46倍价差）。
性能对比上，DeepSeek官方发布了10项智能体基准测试的对比数据。在Claude Fable 5占优的8项测试中，平均领先幅度仅为5.3%；若剔除“Humanity’s Last Exam（无工具）”这一极端值（V4 Pro得分42.7 vs Fable 5得分53.3，差距10.6%），其余7项平均差距进一步缩小至2.8%。这意味着V4 Pro在几乎持平的性能下，实现了惊人的成本优势。
此外，第三方评测机构Artificial Analysis此前测算，V4 Flash版本每项基准任务成本为3美分，而Fable 5高达3.15美元，差距达105倍。Hugging Face CEO Clément Delangue给出的数据甚至超过31美元 vs 0.04美元。虽然V4 Pro正式版尚未有独立任务成本数据，但趋势一致。
值得注意的是，DeepSeek的模型权重采用MIT开源协议，已托管于Hugging Face平台，任何人都可下载并独立验证。而Claude Fable 5为闭源模型。在中国开源模型持续逼近美国前沿的背景下，DeepSeek V4 Pro的发布进一步拉大了性价比差距。
当前，DeepSeek V4 Pro的API定价为每百万输入token 0.435美元、输出0.87美元，而Claude Fable 5对应价格为10美元和50美元，综合成本差距高达46倍。这一悬殊的价差对于大规模使用AI工具的企业来说，意味着显著的运营成本差异。